基于STM32与MATLAB的图像采集与处理系统设计

基于STM32与MATLAB的图像采集与处理系统设计(论文10000字,外文翻译)
摘要：随着时代的发展和社会的进步，图像采集和处理这一门技术在各行各业中正发挥着越来越重要的作用。如监控安防、人脸识别、交通车牌检测等。目前常用于图像采集与处理系统有三种方式：基于DSP的图像采集与处理、基于FPGA的图像采集与处理和基于ARM的图像采集与处理。鉴于系统的实时性是衡量系统好坏的重要标准，因此本文以现有的图像处理技术的应用特点和发展的需求为着眼点，设计出了一种图像采集与处理分离的系统模型，这大大提高了图像采集和处理的速度。其中图像采集系统已ARM架构STM32F103ZET6为核心,图像处理系统已MATLAB为平台。该系统具有图像采集与处理速度快，实时性高的特点。
关键词：STM32；MATLAB；中值滤波；canny算子；蓝牙通讯

Asystem of image acquisition & processing based on STM32 and MATLAB
Abstract：With the development of the era and the progress of the society, Digital image-processingisplaying a important role in all kinds of social fields. Such as Security monitoring、Face recognition、Traffic license plate detection.At present,the image acquisition and processing system has main three modes:the image acquisition and processing system based on DSP、the image acquisition and processing system based on FPGA、the image acquisition and processing system based on ARM. In addition, the real-time property is a importantstandardfor measuring a system.According to the existing technology of image processing and its characteristics of application and the requirement of development, designing a kind of image acquisition and processing mode where the system of image acquision and the system of image processing are separated.what’s more,This kind of mode has greatly improved the speed of image acquisition and processing. The STM32F103ZET6 based on ARM architecture is the core of the image acquisition system, the MATLAB is the platform of the image processing system. This system features the fast speed of the image acquision and processing, the high real-time property.
Key words：STM32;MATLAB;Median filter;Bluetooth communication
 

目录
1.绪论    1
1.1.图像采集与处理技术的发展概况及应用    1
1.2.课题研究的提出    1
1.3.课题研究的主要内容与研究意义    1
2.数字图像处理的算法    2
2.1.图像处理的分类及特点    2
2.2.数字图像处理的主要内容    3
2.3.数字图像处理的基本算法    4
2.3.1.数字图像的表示    4
2.3.2.直方图均衡化    5
2.3.3.数字图像的滤波    7
2.3.4.边缘检测    12
3.图像采集系统设计    15
3.1.方案设计与论证    15
3.1.1.系统主控芯片    15
3.1.2.图像采集传感器    15
3.1.3.图像显示模块    15
3.1.4.无线通信模块    16
3.2.主要硬件电路设计    16
3.3.图像采集部分程序流程设计    19
4.图像处理平台设计    20
4.1.平台系统软件设计流程图    21
4.2.串口数据通信部分    22
4.3.图像处理和采集控制部分    22
4.4.图像显示部分    23
4.5.图像滤波分析部分    25
4.6.图像轮廓提取分析部分    26
4.7.图像结果保存部分    28
5.实验例证    29
5.1.图像采集    29
5.2.图像处理    30
总结    32
参考文献    33
致谢    34