小波神经网络在汽轮发电机组故障诊断系统中的应用

小波神经网络在汽轮发电机组故障诊断系统中的应用(中文4500字,英文PDF)
摘要：为了提高传统故障诊断方法在汽轮发电机组多并发故障诊断中的局限性，提出了一种将小波变换与神经网络相结合的故障诊断方法。利用二元离散小波变换得到有效特征向量，并用神经网络对故障模式进行分类。反向传播（BP）算法来实现神经网络的结构和参数初始化。通过选择足够的实际样品验证小波神经网络（WNN）和代表故障的信息被输入到训练有素WNN，并根据输出结果可以判定故障的类型。实际应用表明，该方法能有效诊断汽轮发电机组多并发振动故障，诊断结果正确。该方法可以推广到其他设备的故障诊断。
关键词：小波变换，神经网络，故障诊断，模式识别，汽轮发电机组