大型起重机相似理论与BP神经网络的减载试验方法

大型起重机相似理论与BP神经网络的减载试验方法(中文5000字,英文PDF)
摘要
静载荷试验是监测和检测起重机起升能力的重要手段。然而，由于空间的限制，大型桥式起重机的试验存在着困难和潜在的危险。针对解决大型吨位起重机在试验过程中的加载问题，提出了一种基于相似理论和BP神经网络的等效试验方法。对某大型桥式起重机的最大应力和位移进行了小载荷试验，并结合相似结构起重机的训练神经网络，将应力和位移数据通过物理模拟逐步加载到材料工作范围内的静载荷试验载荷中。通过应力、位移和载荷的关系，可以预测起重机在静载试验载荷下的最大应力和位移。同时通过测量小吨位重量的应力和位移，可以预测大载荷的应力和位移，例如最大承载力，即额定容量的1.25倍。试验研究表明，减载试验方法能较好地反映大型桥式起重机的起升能力。根据负载为三峡1200吨桥式起重机的减载预测分析测试数据表明，载荷为1.25倍的额定起重能力，其预测位移与实际位移误差为零。该方法解决了大吨位起重机1.25次重负荷试验时，提升能力难以获得和容易发生试验事故的问题。
关键词：相似理论；BP神经网络；大型桥式起重机；减载等效试验法