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用于塑料瓶回收的多级自动分类系统

来源:wenku163.com  资料编号:WK16318305 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK16318305
资料介绍

用于塑料瓶回收的多级自动分类系统(中文9000字,英文PDF)
摘要
此项研究提出、发展并检验了一种人造智能塑料瓶分类系统,在这项工作中,根据化学成分和颜色对瓶子进行分类。近红外(NIR)反射率测量被用于识别瓶子组分类别。带电耦合装置(CCD)相机与二次判别分析(QDA)和树的融合分类器用于检测瓶子的颜色。结果表明,反射近红外光谱的波长和平均值可以用作区分化学成分的特征。这导致了94.14%的分类 -
精确度。除了各种预处理技术之外,还使用主成分分析瓶子定位算法便于检测瓶子的颜色,避免混合瓶子的标签或盖子。透明瓶子可达到92%的颜色分类精度而不透明的96%精确度是用所提出的方法实现的。总体分类精确度综合系统(即颜色和化学成分的精确分类)为83.48%。
关键词:塑料回收; 近红外; 图像处理;分类; 人工智能
 

用于塑料瓶回收的多级自动分类系统

 

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