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基于遗传算法的轮内电机减速器动态均载性能的优化设计

来源:wenku163.com  资料编号:WK16318342 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK16318342
资料介绍

基于遗传算法的轮内电机减速器动态均载性能的优化设计(中文9000字,英文PDF)
摘要
借助遗传算法搜索技术以及=浮动行星齿轮组的二维简化模型,完成了轮内电机行星齿轮减速器的动态均载性能的优化设计。基于通过内部和外部激励因子,得到平均载荷因数的计算公式。通过对行星齿轮组的动态响应的数值计算,确定了几个对减速器性能有重要影响的设计参数。在优化过程中,完成了基于Ishikawa算法的优化动态方程中对时变啮合刚度的表达。本文建立了均载性能和容量优化方法在内的多目标,也对单一优化进行了比较研究。研究结果和优化计划可以帮助设计师改善行星齿轮组的动态性能以及设计要求。
 

基于遗传算法的轮内电机减速器动态均载性能的优化设计

 

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