摘要：知识管理是现代企业关注的热点 ,随着知识经济时代的来临 ,企业将主要通过知识而不是金融资本或自然资源来获取竞争优势。但是由于传统的知识管理系统都是通过关键字匹配来获取知识 ,这个会造成获取信息的不准确。本文将从知识管理的需求分析出发 ,给出了一种新的基于语义 Web的知识管理系统的体系结构 ,并进行阐述，包括语义定义，本体建模等，最后给出了部分知识产权语义标注编码。(所有权: 毕业设计网 )
关键词：语义Web ；知识管理；本体论；语义标注
the Study of Knowledge Management Based
on the Semantic Web
Abstract：Knowledge management is concerned about the hot spots of modern enterprises, with coming of knowledge economy times, enterprises will be mainly through knowledge rather than financial capital or natural resources to obtain competitive advantage. However, due to traditional knowledge management system is through keyword matching to acquire knowledge which would create the inaccuracy of obtaining information. Starting from the analysis of demanding of knowledge management, this paper will give a new semantic Web-based knowledge management system architecture, then we will further discuss it, including semantic definition, ontology modeling and so on. At last we will show some semantic marked codes of intellectual property rights.
Key words: Semantic Web; knowledge management; ontology; semantic tagging
1引言
随着信息技术和全球化的发展，企业经营环境发生了巨大的变化，从前企业只要控制成本与质量，能够以最小的成本，制造出最好的产品，就可以击败竞争对手，在市场中占有一席之地。但随着网络应用的迅速发展，竞争模式日益更新，速度、知识和网络改变了竞争规则，在全球范围内造就了一个利用信息技术，将速度和知识结合起来创造新价值的新经济时代，这就是继农业经济、工业经济之后的知识经济时代。在知识经济时代，真正占主导地位的资源和生产要素，既不是农业经济时代的土地和劳动，也不是工业经济时代的资产资本，而是能无限再生、传播和共享的知识资本。面对当今物质世界的人才缺乏、资源短缺、能源枯竭，知识作为一种新兴的资源和生产要素正取代传统的人力、资金、能源成为企业的第一生产要素。
现有的知识管理平台工具贯穿了知识管理生命周期的各个方面，在实际中都取得了一定的成功应用成果，但是它们大都是在传统Web上得以开发，在信息全球化环境下的使用效率上存在信息搜索不准确、知识处理智能性差、可集成性差、协同性差等缺陷。针对以上情况，现在出现了一种将语义Web技术应用于知识管理的趋势，使语义Web成为知识创新管理的分布、开放、动态集成的大平台。
目前因特网在信息表达和检索方面的缺陷，主要在于它的设计目的是面向用户直接阅读与处理，而没有提供计算机可理解的语义信息，因此限制了在信息全球化的环境下计算机在知识管理过程中实施自动分析处理以及进一步智能信息处理的能力。此外，传统的本体描述语言KIF 、Ontolingua 、Loom 和OCML 等注重在知识工程过程中知识的共享和重用，但缺乏在本体概念之上的推理功能，不能被广泛地应用于互联网上的知识交换与共享。
针对因特网缺少语义信息、Web服务因缺少语义表达不能进行语义检索等问题，WWW的创始人Berners-Lee 在1998年提出语义Web (Semantic Web)概念 。2000年12月他在XML2000会议上做了题为“Semantic Web Architecture” 的报告，并于2001年5月在《Scientific American》杂志发表论文“The Semantic Web” 。此文标志着语义Web技术已经开始从学术界进入公众的视野，也是研究团体开始向工业界推动语义Web技术努力的标志。此外，为解决网络化环境下有效的知识管理此一问题，以知识本体为核心的语义Web技术的研究已成为知识管理领域的最新热点所在。(所有权: 毕业设计网 )
2 基于语义WEB的知识管理的简述
语义网络是一种表达能力很强而且灵活的知识表示方式。从图论的观点看,它其实就是“一个带标识的有向图”,有向图的节点表示各种事物、概念、属性及知识实体等。有向图的有向边表示各种语义联系,指明其所连接的节点之间的某种关系。有向图的节点和边都必须带标识,以便区分各种不同的对象和对象之间的各种不同的语义联系。一般说,语义网络中的节点还可以再是一个更细致的语义子网络,因此可以把它一层一层细化下去,直到最基本的原子对象为止。语义网络能把实体的结构、属性及实体之间的因果联系显式和简明地表达出来,与一个实体相关的事实、特性、关系可以通过相应节点的弧推导出来,便于联想方式实现系统的解释。与一个概念相关的属性和联系被组织在一个相应节点的各种弧,以及弧所连接的节点中,便于被访问和学习。
基于语义WEB的知识管理
知识产权资源的存储和管理是影响知识产权保护的关键因素 ，针对以上实际,本文提出基于语义的知识产权管理,按照知识产权产生、获取和利用的流程来构建,结构主要包括用户界面，中间服务层和数据层,结构图如图1－1所示，分为用户界面层、中间服务层和数据层。用户界面层提供给用户使用此系统的接口,包括语义查询接口、知识采集接口和其他服务接口。中间层实现了语义分析、查询处理及推理、知识的识别及结构化等功能 ,是整个系统的核心。用户可通过语义查询接口提交查询请求 ,由中间层根据用户权限进行语义分析及本体推理 ,通过知识库引擎将知识库中的知识提取出来返回给用户。数据层包括本体库和知识库。本体库中存储知识产权领域知识的本体模型，知识库中存储各种类型的具体知识。查询时先在本体库中进行 ,若能得出结果再到知识库中查找 ,提高了查询效率。整个体系结构具体功能由4个部分构成：
(1)知识获取。知识的获取包括从设计知识本体定义、本体之间关系定义、本体知识库生成到知识获取整个过程。
(2)知识维护。主要包括知识本体维护、本体关系维护、知识库重新生成到知识维护的过程,实现对本体的属性修改,各类知识之间的关系维护,以及知识库的更新等。
(3)本体知识库的构建。要实现基于本体的,支持客户自定义的概念设计知识管理,系统必须由足够的柔性,支持各类知识的存储,作为系统基石的知识库的构建就不能采用完全预先定义的方式,在系统中我们采用基础数据库加上在此基础上经过本体定义工具动态生成的各类知识库的方法保证基于本体的知识管理的实现。
(4)知识检索。系统中提供基于语义的知识检索方式通过本体映射库,可以实现同义词的检索,保证可能会采用不同的概念和术语表示相同的设计信息的人可以得到相同的知识帮助。(所有权: 毕业设计网 )
目 录
1引言 3
2 基于语义WEB的知识管理的简述 4
2.1 我国知识管理现状 5
2.2 我国知识产权管理现状 6
2.3 基于语义WEB的知识管理 7
3 语义WEB 的基础背景和核心技术 10
3.1 语义WEB 10
3.1.1 语义WEB的定义 10
3.1.2 语义WEB的体系结构 11
3.2 语义WEB的三大关键技术 12
3.2.1 XML 13
3.2.2 RDF和RDFS 13
3.2.3 Ontology和OWL 14
4 语义建模 15
4.1 本体的定义 15
4.2 基于本体的知识产权语义建模 16
4.2.1 领域概念 16
4.2.2 领域概念之间的关系 17
4.2.3 知识产权语义建模设计 17
4.3 本体在知识产权语义管理中的作用 20
5 知识产权交易语义标注 21
5.1 关于语义标注 21
5.2 语义标注工具 22
5.2.1 Protege20O0 22
(所有权: 毕业设计网 )
5.2.2 Protege20O0的优势 24
5.3 语义标注编码 25
6 总结 28
7 结束语 28
参考文献 29
参考文献
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