车牌图像的倾斜度校正设计与实现(附答辩记录)

车牌图像的倾斜度校正设计与实现(附答辩记录)(包含选题审批表,任务书,开题报告,中期报告,毕业论文5400字,源代码)
摘  要：车牌校正是车牌识别系统中的一个重要处理过程，经过车牌定位后所获取的车牌图像不可避免地存在某种程度的倾斜，这种倾斜不仅会给下一步字符分割带来困难，最终也将对车牌的识别的正确率造成直接的影响。论文首先介绍的当前车牌识别技术在各国交通中的发展及车牌识别技术在当前社会上的运用；然后主要研究了Hough变换法、Radon变换法、线性回归法和两点法这四种方法。车牌图像倾斜度校正详细介绍，并运用这四种方法对需要校正的车牌图像进行校正；最后显示出各种方法被校正后的车牌图像，并进行分析其优缺点。
关键词：图像倾斜角度；倾角校正；车牌图像

Research On Correction Method Of License Plate Image Angle And Its Implementation
Abstract: License plate recognition system of vehicle license plate correction is one of the important processes, the license plate image which is obtained through the license plate location inevitably exists some degree of tilt, the tilt will not only make the next character segmentation difficulty, finally impact the license plate recognition rate directly impact. This paper first introduces the current license plate recognition technology in the national transportation development and license plate recognition technology in current society; and then elaborate these four kinds of methods, including the Hough transform, Radon transform method, linear regression method and two points method . License plate image tilt correction in detail, and use these four methods to correction of the license plate image correction; finally corrected image using various methods are shown, and whose advantages and disadvantages are analyzed.
Key words: Image tilt angle; Angle correction; License plate image

研究方案（研究目的、内容、方法、预期成果、条件保障等）
研究目的和内容：
车牌校正是车牌识别系统中的一个重要处理过程，经过车牌定位后所获取的车牌图像不可避免地存在某种程度的倾斜，这种倾斜不仅会给下一步字符分割带来困难，最终也将对车牌的识别的正确率造成直接的影响。本设计首先介绍的当前车牌识别技术在各国交通中的发展及车牌识别技术在当前社会上的运用。然后主要研究了Hough变换法、Radon变换法、线性回归法和两点法这四种方法在车牌图像倾斜度校正中的算法，并运用这四种方法对需要校正的车牌图像进行校正。最后通过这四种方法显示出被校正后的车牌图像。
方法:
完成车牌图像的倾斜度校正设计与实现。掌握对车牌图像倾斜角度矫正的算法：Hough变换法、Radon变换法、线性回归法和两点法，并详细掌握这四种方法的原理、算法步骤、具体程序实现过程、仿真结果及各自的优缺点。
预期成果：
成果主要体现在通过这四种方法对倾斜的图像进行校正，并且显示出来，经过显示结果，达到了预期效果，车牌图像正确清晰的呈现出来。
条件保障：
主要是找到合理的车牌图像进行实验，在软件方面则主要用到的是matlab软件，它比较好的模拟了真实环境下的图片，对图像等的处理效果也是很好。
 

目  录
摘要…………………………………………………………………………………………1
关键词………………………………………………………………………………………1
1  前言………………………………………………………………………………………2
2  车牌识别技术概述………………………………………………………………………2
    2.1  车牌识别系统研究现状………………………………………………………2
    2.2  车牌识别技术的应用……………………………………………………………3
3  车牌图像倾斜度校正方法 ……………………………………………………………3
    3.1  Hough变换法……………………………………………………………………3
3.2  Radon变换法……………………………………………………………………5
    3.3  线性回归法………………………………………………………………………6
    3.4  两点法……………………………………………………………………………8
4  基于Matlab的车牌图像倾斜度校正实现………………………………………………8
    4.1  基于Hough变换法的车牌图像校正的实现……………………………………8
    4.1.1  基于Hough变换法的车牌图像校正实验结果…………………………8
    4.1.2  基于Hough变换法的车牌图像校正源代码…………………………10
4.2  基于Radon变换法的车牌图像校正的实现…………………………………11
    4.2.1  基于Radon变换法的车牌图像校正实验结果………………………11
    4.2.2  基于Radon变换法的车牌图像校正源代码…………………………12
4.3  基于线性回归法的车牌图像校正的实现……………………………………13
    4.3.1  基于线性回归法的车牌图像校正实验结果…………………………13
    4.3.2  基于线性回归法的车牌图像校正源代码……………………………14
4.4  基于两点法的车牌图像校正的实现…………………………………………16
    4.4.1  基于两点法的车牌图像校正实验结果………………………………16
    4.4.2  基于两点法的车牌图像校正源代码…………………………………17
5  结论……………………………………………………………………………………19
参考文献 …………………………………………………………………………………19
致谢…………………………………………………………………………………………20