信息检索中的查询优化技术研究

信息检索中的查询优化技术研究(包含选题审批表,任务书,开题报告,中期报告,毕业论文11900字)
摘  要：随着计算机网络技术的迅速发展，信息的共享与发布不在受到时间和空间的限制，这就使得互联网上的信息急剧膨胀。在为用户提供大量信息的同时也带来了信息过多的问题。网上庞大的数字化信息与人们获取需要信息的能力的矛盾日益突出，怎么样快速准确的检索到需要的信息已经成为当今信息领域的一个重要研究领域。本文对信息检索及查询优化问题基本理论和基本方法进行了深入的理论研究和实验分析。只要内容如下：本文首先介绍了信息检索的基本理论和他当前的发展情况 ，以及信息检索中的查询优化的基本理论和方法。还介绍了优化查询有主要的哪几种。然后通过实验来说明优化查询的好处。
关键词：信息检索，查询优化。

The Research of Query Optimization Technology in Information Retrieval
Abstract：With the rapid development of computer network technology.Information sharing and the release is not subject to the restrictions of time and space, This makes information on the Internet and the rapid expansion. Also brought large amounts of information to provide users with the information overload problem. Huge online digital information with people the ability to obtain the information needed to become increasingly prominent. How to quickly and accurately retrieve the need for information has become an important research area of the field of information today.Conducted in-depth theoretical and experimental analysis of the basic theory and basic methods of information retrieval and query optimization As long as the content is as follows,This paper first introduces the basic theory and his current development in information retrieval,and query optimization in information retrieval,the basic theory and methods.What kinds of major optimize the query.Experiments to illustrate the benefits of optimizing queries.
Key words：Information Retrieval,Query Optimization.

研究目的：信息检索中的查询优化是方便人们能够从海量的数据中快速的查找到自己的所想要的信息。
研究内容：信息检索中的查询优化是通过查询优化来快速的查询用户所需的信息。
研究方法：我们通过SQL Server 2000来进行查询优化。
研究的预期成果：我们可以通过信息的查询优化的方式来从海量的数据中查找到自己所想要的数据，以实现查询优化。
研究的条件保证：查询优化的研究中使用的SQL Server 2000这个图像处理软件，是在计算机的基础上来进行研究，所以SQL Server 2000和计算机是必不可少的,运用SQL Server 2000中的索引来进行信息的查询优化，提高信息的查询效率以及查询的精确性。

经过一段时间的设计，信息检索中的查询系统论文完成，在论文中主要介绍了信息检索的发展，他所应用的范围是十分广泛的，信息检索是计算机学科内十分热门的一个领域。是很有发展前途的一个方向。而信息检索中的查询优化技术研究是信息检索式很重要的一个方面。在优化查询的应用之中能够完成用户管理、教师管理、学科管理的存储和基本信息的查询以及教师年龄段内的职称分布，专任教师中的不任课人数，学历下专任教师的职称分布，学科下职称分布等的统计。并提供部分系统维护功能，使用户方便进行数据备份和恢复、数据删除。对于数据的一致性的问题也通过程序进行了有效的解决。通过这个程序我们可以知道在不同的情况下，应该用不同的查询方式，这样才可以更好的提高查询的效率。更好的应用。

目  录
摘  要    1
关键词    1
1  综述    2
1.1  研究背景    2
1.2  检索的研究现状    2
1.3  信息检索技术发展的焦点和方向    2
1.3.1  结构化数据和非结构化数据的混合检索    3
1.3.2  结构化内容的检索-XML内容检索引擎    3
1.3.3  智能化知识检索    3
1.4  信息检索的研究意义    3
2  信息检索和查询优化    3
2.1  信息检索的发展    3
2.1.1  手工检索    4
2.1.2  计算机检索    4
2.2  信息检索中的查询优化    4
3   查询优化的应用    5
3.1  建立数据库表和E-R图    5
3.2  规范化与逆规范化    6
3.3  选择数据类型    6
3.4  选择索引    6
3.4.1  聚簇索引的使用    7
3.4.2  非聚簇索引的使用    7
3.4.3  覆盖索引的使用    8
3.4.4  索引的维护    9
3.5  主键    9
3.6  通配符    9
3.7 视图    15
3.8  存储过程    16
4  心得体会    17
5  结束语    18
参考文献    18
致  谢    19