供应链中客户数据的分析与挖掘研究(附答辩记录)

供应链中客户数据的分析与挖掘研究(附答辩记录)(选题审批表,任务书,开题报告,中期检查表,毕业论文13400字,答辩PPT,答辩记录)
摘  要：现代化的供应链管理对企业的生产经营起着举足轻重的作用，而在供应链管理中对客户数据的分析与挖掘研究也将极大的促进供应链管理的优化。本文分析了供应链的发展现状、供应链中对风险的控制、对客户数据的采集与分析。最终得出了一个结论：要想使得供应链管理收到最好的效果，就必须加强对客户数据的采集，然后从海量的数据信息中发掘出对企业有用的信息。通过对客户数据的分析与研究，可以让处在供应链中的的企业或个人及时的做出对策调整以更好的适应企业的发展，从而对供应链风险的控制效果更好，实现企业生产经营的成功。
关键词：供应链管理、客户、数据分析与挖掘、物流

The Customer Database analysis And Mining Research In Supply Chain
Abstract: Modern supply chain management plays an important role in the  production of the enterprise management，and in supply chain management the analysis and mining study for customer data also will greatly promote the optimization of supply chain management. This paper analyzes the current situation of the development of the supply chain of the supply chain, the risk of the customer database control, the acquisition and analysis. Finally reached a conclusion：Want to make the best effect of supply chain management received，we must strengthen the customer database collection , and then  unearthing of enterprise useful information  from the  huge of data to the customer，we can let the enterprise or individual in the supply chain  timely make countermeasures to better adapt to adjust the development of the enterprise，Thus supply chain risk control effect to the better, Achieve the success of the production and operation of enterprises.
Key words: Supply chain management；Data analysis；logistics；

目    录
    摘要………………………………………………………………………………1
    关键词……………………………………………………………………………2
    一、前言…………………………………………………………………………2          
（一）供应链概念………………………………………………………………2
（二）供应链管理概念…………………………………………………………2
 （三）供应链管理管理思想……………………………………………………3
    （四）供应链管理理念与目标…………………………………………………4
    （五）供应链管理的运营机制…………………………………………………4
（六）供应链管理与传统管理模式……………………………………………4
二、客户数据的分析与挖掘研究………………………………………………5
    （一）数据分析与挖掘的概念…………………………………………………5
（二）数据分析的内容…………………………………………………………5
（三）数据挖掘的内容…………………………………………………………7
    三、供应链中的客户数据的分析与挖掘………………………………………9
    （一）国内外对客户数据分析与挖掘研究的发展现状……………………9
（二）客户数据分析对供应链管理的意义……………………………………10
（三）常用的数据挖掘分析工具………………………………………………10
（四）数据挖掘运用的理论与技术……………………………………………14
（五）数据挖掘在供应链管理的作用………………………………………15
四、结束语………………………………………………………………………16
    参考文献 ………………………………………………………………………16
致谢 ……………………………………………………………………………17