实际问题中的优化设计模型

实际问题中的优化设计模型(12000字)
摘  要：在工程设计、经济管理、自然科学以及其他领域，经常会遇到在可能方案中选择最好方案的问题。例如，在设计一个机械零件时，如何在保证强度的前提下使重量最轻或用料最省，或者如何确定参数，使其承载能力最高，这些都属于优化设计问题。它以数学中的最优化理论为基础，以计算机为手段，根据设计所追求的性能目标，建立目标函数，在满足给定的各种约束条件下，寻求最优的设计方案。本文通过探索优化设计问题的产生、现在的状况以及未来的发展前景，选取了人工神经网络优化设计问题阐释实际问题中的优化设计，BP网络及BP算法本质上是一个非线性优化问题。
关键词：优化设计问题；人工神经网络；BP网络及BP算法

The actual problems of optimization design model
Abstract: In engineering design, economic management, natural science and other fields, we often encountered choose the best plan scheme. For example, in designing a mechanical parts, how to guarantee the premise that weight intensity of the lightest or materials most provincial, or how to determine parameters, make best carrying capacity, these are belongs to optimization problems. It takes in mathematics based optimization theory, computer as means. According the performance of the design seek goal, we establish the objective function. And to meet the given various constraints, we seek the best plan. This paper explores the emergence of the optimization problems, and its present condition and its development in the future. Then we selected the practical problems of artificial neural network optimization design problem. The BP network and BP algorithm essentially a nonlinear optimization      problems.
Keywords: Optimization design problems; Artificial neural network; BP network and BP algorithm

研究目的及意义
 最优化问题是人们在工程技术、科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题。最优化计算方法则是解决各种各样最优化问题的科学方法，它基于对实际问题的数学建模和探求解法来实现问题的最优化处理。随着现代科学技术的发展，特别是计算机技术的高速发展，使得应用该方法解决人类生活各个领域中遇到的各种优化问题成为可能，并且应用越来越广泛、深入，同时也极大地促进了该方法的理论研究和实际运用研究的高速发展。掌握优化思想方法并善于对遇到的问题进行优化处理，是现在工程技术人员、科研人员和管理者必须具备的基本素质[8]。

目    录
    摘要……………………………………………………………………………1
    关键词…………………………………………………………………………1
    1前言……………………………………………………………………………2
    1.1优化设计简介……………………………………………………………2
1.2 国内外研究现状……………………………………………………………3
    1.3研究目的及意义……………………………………………………………4
    2实际问题中优化设计模型……………………………………………………6
    2.1神经网络中的BP算法…………………………………………………6
    2.1.1神经元的结构和机能……………………………………………………6
2.1.2神经元的MP模型…………………………………………………7
2.1.3神经元的特征函数………………………………………………………7
2.1.4神经网络的结构形式……………………………………………………8
2.2BP网络及BP算法………………………………………………10
2.2.1BP网络………………………………………………………10
2.2.2BP算法………………………………………………………11
    2.3BP算法的几个理论支持……………………………………………13
    2.3.1连续函数的逼近定理……………………………………………13
2.3.2最速下降法…………………………………………………14
2.3.3最速下降法的评价………………………………………………14
2.4对BP算法的评价………………………………………………15
2.5应用举例………………………………………………15
3优化设计的发展前景………………………………………………16
3.1方法与原理方面的新发展………………………………………………16
3.2应用方面的新动向……………………………………………………17
参考文献……………………………………………………………………19
致谢……………………………………………………………………………20