用于脉搏波分析的智能多通道传感器

用于脉搏波分析的智能多通道传感器(中文6000字,英文PDF)
摘要：
主动脉脉搏波速度是全因死亡率和心血管发病率的独立预测指标。不幸的是，它只是侵入性的，因此A. carotis——A股动脉脉搏波速度（cfPWV）被推荐为一种非侵入性替代品。这项工作提出了一种基于分析方法的模型，用于每个节拍在线确定任意的周边脉冲传输时间（PTT）。该方法基于的是三导联心电图（ECG）和通过多传感器阵列在外围场所（例如卡氏钩端螺旋体）产生波的脉搏波的记录（PW）。信号采集的两个模块自动工作但时间上又是同时的，并通过无线电单元将数据传输到中央处理单元。用于确定脉搏传播时间的算法会利用这些信号。这样做主要是集中在高效实施上以确保实时可用性。开发的模块和算法的评估是在两个独立的试验中完成的。首先使用先前记录的侵入性数据离线测试算法，以手动信号注释来验证其准确性。该结果表明主动脉根部和主动脉分叉处评估的脉搏波PTT的平均差异为2.86ms（4.72ms SD）和2.00 ms（2.28 ms SD）。为了在第二步中评估整个系统的完整性，对先证者进行了在线测量并与文献资料进行比较。这些试验导致桡动脉的平均PTT为174.6毫秒（17.7毫秒标准差），颈动脉的为81.9毫秒（13.2毫秒标准差）。结果表明该方法可对全科医生（GP）在（慢性）心血管疾病门诊护理方面可能是有用且可部署的。
关键词：脉冲传输时间; 脉搏波速度; 动脉硬化; 心血管风险; 心电图