预测性触觉指导：用于控制动态任务的智能用户协助

预测性触觉指导：用于控制动态任务的智能用户协助(中文13000字,英文PDF)
Benjamin AC Forsyth和IEEE会员Karon E. MacLean
摘要 - 智能系统越来越能够提供与用户对交互式系统的手动控制相关的实时信息，例如用于动画控制和驾驶的动态系统控制空间约束。 然而，以可用方式呈现这些信息是困难的，并且在“慢”系统中采用触觉提示进行手动控制的其他方法常常导致高度动态任务中的不稳定性。 我们提出了一种基于预见算法的预测性触觉制导方法，以及用户评估，将其与其他方法（无指导和标准电位场方法）进行比较，用于1-DoF导引路径跟踪场景。 预见性指导在一系列路径复杂性和可视性方面优于其他方法的定量表现和主观偏好，而力量分析表明它对用户应用的力量越来越小。 这些结果（似乎来源于预测指导的支持用户采取更早和更微妙的纠正措施）表明预测方法有助于手动控制动态交互式任务，其中提供了智能支持。
索引条款 - 人为因素，评估/方法，触觉I / O，以用户为中心的设计。