用量子粒子群优化行为设计IIR数字滤波器

子粒子群优化行为设计IIR数字滤波器(中文1500字+外文pdf)
英文文献翻译译文2
用量子粒子群优化行为设计IIR数字滤波器
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1.摘要.
用任意指定频率设计IIR数字滤波器是多参数优化问题. 在这篇文章中,我们采用的方法,量子乖巧粒子群优化(qpso)， 以解决IIR数字滤波器的设计问题. qpso,被量子力学的粒子群优化的基本理论所影响、 将会成为全球性的随机搜索技术. 该方法的优点,例如全球趋同、 稳定、快速收敛的性能被低通、带通滤波器的实验结果所证明.
2.引言
数字IIR滤波器广泛应用于自动控制、电信、 语音处理等领域。有两大IIR数字滤波器的设计方法[1]. 最近,许多研究者致力于优化技术,并建议他们IIR数字滤波器设计[2]、[3]、[4]、[5]. 量子乖巧粒子群优化(qpso),被SUN[6]、[7]采用，是一种新颖的被量子力学和粒子群的基本理论所影响的算法. 搜索能力强于算法[10]与遗传算法(GA).
    其余的文件是安排如下:第2部分、 会介绍PSO算法、qpso会被详细介绍和分析. 第三部分则介绍了IIR数字滤波器,并讨论如何运用qpso于IIR数字滤波器的设计.第4部分显示实验结果,最后会有几句结论.