改善在开发利用定向滤波高分辨率图像中的城市道路提取，感知组织

改善在开发利用定向滤波高分辨率图像中的城市道路提取，感知组织，和简单的地理概念(中文7000字,英文PDF)
摘要：在这文章中，从高分辨率的光学/合成孔径雷达网络（SAR）图像来检测城市道路问题已经被处理。为此，这文章提出了关于城市道路方向分布的领先的知识区域。特别是，该文章提出能够获取这些道路的主要方向上的自适应滤波过程并提高提取效果。提取道路元素后，丢弃多余的部分，避免差距，一个特殊的感知分组算法设计发为共线以及邻近的概念。最后，从该道路网络拓扑来考虑，需检查道路交叉口和规范整体图案使用这些焦点。提议的程序在一对非常高分辨率的图像上检测，一个来自光学传感器和一个来自SAR传感器。实验表明，增加的完整性和质量指标为所提取的道路网。