SURF算法在全景图像拼接中的应用

SURF算法在全景图像拼接中的应用(中文5000字,英文PDF)

摘要——SURF(快速稳定性特征) 算法是最著名的特征检测算法。本文提出了结合了一种图像配准算法、改进的算SURF法和一种图像融合算法及多波段融合的一种全景图像拼接系统。处理过程分为以下几个步骤：首先，用改进的算法得到图像的特征描述；然后，找到匹配的图像，用K-NN（最邻近）分类算法，并且通过RANSAC(随机抽样一致)算法删除不匹配的图像；再然后，通过光束平差法调整图像并且估计准确的单应矩阵；最后，通过多波段融合融合图像。另外，作为图像匹配算法的一个基本算法，本文也将SIFT(尺度不变特征变换)算法和改进的SURF算法做了比较。根据实验，现在的系统可以进行无缝拼接并且得到一个完美的大图像数据全景图，而且它比先前的方法更快。
关键词——全景图，SURF，拼接，多波段融合，LM，光束平差法