一种车牌自动识别系统

一种车牌自动识别系统(中文4000字,英文PDF)
摘要：
    该系统分为三个阶段的过程，包括图像采集，车牌位板和号码识别——这种自动的车牌识别系统准确识别40种不同型号的车牌并且识别率达到了百分之97.
正文：
    近年来，车牌识别（LPR）已成为从交通监控到停车场访问控制，信息管理监控目的的安全与通信应用的核心技术。简单地说，LPR可以帮助识别车辆，为进一步车辆跟踪和活动分析的参考。
LPR的一个关键问题在于它需要应对大量的各种不同牌照，这包括颜色，形状，大小和图案的不同。同时还包括其它障碍比如恶劣的天气条件，照明差，相机的分辨率低，当车牌通过实时照相机捕获时，它们会影响图像质量。移动车辆也能影响相机的光圈速度，造成模糊效果。几个方法已试图对付这些挑战，包括光学字符识别，间接主快傅立叶变换（IFT）速的方法，以及基于形态学的方法（参见侧边栏额外的方法）。但这些只适用于特定的约束的情况下，我们在这里描述的LPR使用的是Daubechies小波变换，来同时克服多种限制的方法。