基于正定矩阵分解法对北京PM2.5的污染源解析

基于正定矩阵分解法对北京PM2.5的污染源解析(中文6000字,英文PDF)
摘要
   在中国北京，空气污染与大气细颗粒物（PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物）是一个很严重的问题。为了能更好的理解PM2.5的来源和组成成分，本文收集了2000年1月，4月，7月和10月在北京的5个不同地方，每隔6天的24小时的样品。通过逆向轨迹分析以及元素分析确定了其间的两个沙尘暴事件。北京PM2.5中Ca:SI(<0.2)的值出现了明显的下降，Al:Ca(>1.7)的值出现明显增高，同时表明这些都是因为沙尘暴带来的结果。正定矩阵分解法被用于分析PM2.5的来源，其中有确认了8个来源：物质燃烧（11%），二次硫酸盐(17%)、二次硝酸盐(14%)、煤燃烧(19%)、工业（6%）、机动车辆（6%）、道路灰尘（9%）、还有黄色灰尘等。黄色灰尘中的较低的有机碳，碳元素，,Ca元素值，可以将其和道路灰尘明显的区分开来。PMF方法解决了PM2.5其中80%的浓度，计算的结果在化学质量平衡（CMB）上和之前使用有机示踪剂得出的结果基本吻合。目前的研究是北京第一个对PMF源解析法和基于分子标记方法（CMB）进行比较的研究。

关键词; 中国，微粒，沙城暴，源配置文件，逆向轨迹