基于案例推理检索技术检索（Case-Based Reasoning Retrieve）的

基于案例推理检索技术检索（Case-Based Reasoning Retrieve）的排课系统应用(中文4000字,英文 PDF)
摘要
案件由作者之前的研究的大学排课中案例推理检索（Case-Based Reasoning Retrieve ，CBR）系统的属性图构成。在该系统中，案例库被组织为一种决策树，检索过程选择那些有类似（亚）结构但是属于新的情况的案件。这种方法的缺点是，它是不适合解决大问题。本文提出了一种多检索方法，通过将不可解的部分输入成用来检索的决策树，将大问题的属性图转化成小的可以解决的子问题。这个改变结合可分解的自问题的可解决部分和图的启发式方法，构建了新案例的整体解决方案。从广泛的实验取得了良好效果。CBR系统在此提出和讨论以供评估。
关键字：排课问题；属性图的调度问题；决策树