神经康复领域中基于肘关节屈伸过程的个人肌肉力量预测的初步研究

神经康复领域中基于肘关节屈伸过程的个人肌肉力量预测的初步研究(中文10000字,英文PDF)
摘要
本文提出了一种神经肌肉骨骼模型来预测肘关节屈伸时单个肌肉的力。四名男性受试者被要求进行自主的肘部弯曲和扩展运动。采用惯性传感器和表面肌电图(sEMG)传感器附着在受试者前臂上。利用加速度与角速度联合计算关节角，利用扩展卡尔曼滤波(EKF)和肌电图信号进行肌电活动分析，并作为所提出的NMS模型的输入，确定个体肌力。结果表明，我们的NMS模型能够准确预测单个肌肉力量，具有反映特定受试者的关节动力和神经控制解决方案的能力。我们的方法包含了sEMG以及运动数据，使我们对神经学，生理学，以及人体动态运动的解剖学特征的深入理解有了可能。我们展示了所提出的这种用于评价上肢运动功能的NMS模型在神经康复领域的潜力。
关键词:肘 肌肉力 神经肌肉骨骼(NMS)模型 神经康复 表面肌电