用于PHEV实时控制的iHorizon驱动器能量管理

用于PHEV实时控制的iHorizon驱动器能量管理(中文6000字,英文PDF)
6.1在线PHEV能源管理
本章重点介绍iHorizo​​主框架，该框架基于驾驶员驾驶风格识别和速度预测算法，以提供对未来路线的估计。实际上，iHorizo​​n的简单方法和有限的信息处理量无法通过更复杂的平台（如eHorizo​​n）的准确性返回速度和能量预测结果。然而，由于其他驾驶员，行人，天气状况，事故和许多其他无法控制的因素的不稳定行为，影响整个驾驶循环的强烈干扰永远无法完全预料到。在这些不确定的循环条件下，iHorizo​​n被发现是电动汽车的速度和能耗预期以及能量管理的合适解决方案。传统的动力系统已被很好地理解，并且历史上已成功地用于从工业应用到公共和私人运输的各种规模。尽管内燃机的复杂性很高，但这些车辆在过去几十年中一直主导着运输部门。它们具有单个动力源，因此在车辆能量管理中具有零自由度。相比之下，完全电气化的车辆在控制和能量管理方面采用了简单的解决方案，但剩余范围预测除外。电池电动车（BEV）也具有单一电源，这意味着能量管理的零自由度，与传统动力系统相比，控制器更简单。然而，这些车辆由于其高充电时间和缺乏足够的基础设施充电点而具有额外的缺点，因此它们目前不能在加油时间和加油站的数量上与内燃机竞争。前面的例子，传统和完全电气化的车辆，呈现出0％和100％电气化水平的两个极端。混合动力系统被限制在这些边界内，并且与内燃机相比，根据其电气部件能力进行分类。虽然混合动力系统结合了传统和电动车辆的复杂性，但它们也弥补了它们在排放，燃料消耗和范围焦虑方面的不足。一方面，传统车辆不能满足新的排放限制并被迫缩小发动机尺寸。由尺寸缩小引起的功率损耗必须由替代源提供，例如电子元件，这导致杂交。另一方面，完全电气化的动力系统受到不发达的基础设施的阻碍，该基础设施无法提供足够的充电点。此外，快速加油的社会不容易接受电池充电间隔持续时间，在最佳情况下可持续几分钟。