面向无线体域网的无线大数据：移动边缘计算下的协同任务处理研究

面向无线体域网的无线大数据：移动边缘计算下的协同任务处理研究(中文4000字,英文PDF)
摘要 - 随着无线体域网（WBAN）的快速发展，这种新兴技术的主要用途已经从远程医疗监控转变为资源匮乏的交互式娱乐服务，如AR / VR应用，这使得无线体域网（WBAN）和用户设备（UE）可以实时处理计算密集型和延迟敏感型应用程序。本文提出了一种使用WBAN和移动边缘计算（MEC）处理无线大数据应用的协同计算体系结构。WBAN中的接入点（AP）与射频拉远头（RRH）集成在一起，能够执行高延迟和低计算任务，而MEC服务器可以处理低延迟计算密集型任务。在介绍了所提出的模型后，给出了任务分类，任务卸载优先级和AP卸载策略算法。数值结果表明，与现有的中继使能的任务卸载方案相比，所提出的解决方案显著改善了网络生命周期和成功执行任务的总数。此外，具有较高计算能力的UE保证了较低的网络平均服务延迟。
关键词：MEC;WBANs;任务卸载;Qos