用于移动视觉辅助系统的无约束环境中的人脸检测和识别

用于移动视觉辅助系统的无约束环境中的人脸检测和识别(中文13000字,英文PDF)
摘要
我们提出了一种视觉辅助系统，该系统在移动源的无约束环境中使用卷积神经网络进行移动面部检测和识别。该系统的目标是有效地检测面向配备该系统的人的个人。我们发现，由于用户的移动导致相机抖动导致视觉辅助系统的输入中的运动模糊和噪声，因此面部检测和识别成为非常困难的任务。由于相关数据集的不足，我们创建了一个从移动源捕获的视频数据集，其中包含运动模糊和来自相机抖动的噪声。这使得应用程序成为无约束环境中面部检测和识别的极具挑战性的方面。进一步将卷积神经网络的性能与级联分类器进行比较。结果表明在日光和人工照明条件下具有良好的性能，而月光条件的挑战在于需要减少误报以开发稳健的系统。我们还提供了一个框架，用于实现具有智能手机和可穿戴设备的系统，用于视频输入和系统的听觉通知，以指导视障人士。
 关键词：辅助系统 计算机视觉人脸检测 人脸识别 移动计算