基于谐波聚类跟踪的和弦音频的实时旋律提取

基于谐波聚类跟踪的和弦音频的实时旋律提取(中文5000字,英文PDF)
摘要-从包含各种乐器的音乐表演中提取主要旋律是音乐信息检索和计算音乐学领域中最具挑战性的任务之一。本文提出了一种新的框架，通过在谐波聚类（梳状）的帮助下跟踪各种声源，然后利用声源的谐波强度确定主要的声源，实时估计主要的声乐旋律。新颖的实时谐波梳状聚类跟踪方法同时符合结构和时间约束。与跟踪音调值的现有方法相比，它依赖于强大的高次谐波来抵抗由于低频伴奏引起的一次谐波失真的鲁棒性。主要的声源识别取决于识别得分的源依赖过滤的新颖思想，其允许算法实时实现。所提出的方法虽然是实时的，但显示出明显优于我们对用于声乐旋律提取的最先进的离线方法的实现。评估还显示了八度音程误差的减少以及新颖分数滤波技术在提高性能方面的有效性。
关键词：音乐信息检索，音高跟踪，声学谐波，声乐旋律估计