移动云计算中的能量高效的动态卸载和资源调度

移动云计算中的能量高效的动态卸载和资源调度 (中文10000字,英文PDF)
摘要：移动云计算作为一种新兴的、前瞻性的计算范式，通过将计算密集型任务从资源受限的智能移动设备（SMDs）转移到资源丰富的云上，可以显著提高智能移动设备的计算能力，节约能源。然而，如何在应用程序完成时间的严格约束下实现有效的负载计算仍然是一个难题。为了应对这一挑战，本文提供了一种高效的动态加载和资源调度（eDors）策略，以降低能耗并缩短应用程序完成时间。我们首先在满足任务依赖性要求和完成时间期限限制的条件下，将eDors问题转化为能源效率成本（EEC）最小化问题。为了解决优化问题，提出了一种分布式eDors算法，该算法由三个子算法组成，分别是计算卸载选择、时钟频率控制和传输功率分配。更重要的是，我们发现：卸载选择的计算不仅取决于任务的计算工作量，还取决于其直接前任务的最大完成时间以及移动设备的时钟频率和传输功率。最后，我们在一个真实的实验台上的实验结果表明，eDors算法可以通过在本地计算中基于动态电压和频率缩放（DVFS）技术优化调整SMDs的CPU时钟频率，使传输功率适应云计算中的无线信道条件，从而有效地降低EEC。
关键字：移动云计算、能源效率成本、流量计算、资源分配。