基于leap motion的实时手势系统

基于leap motion的实时手势系统(中文5000字,英文PDF)
总结
在三维人机交互中，动态和静态手势的识别是机器视觉领域一项非常重要和具有挑战性的工作，本文提出了一种新的手势识别系统。跳跃运动装置是一种专门用于手识别的设备，它能实时获取特征数据，实现手势识别，系统主要由以下两部分组成，对于静态手势，我们使用一种基于距离的特征信息。指尖的角度、方向和弯曲度，并将支持向量机引入训练中，实现静态手势识别。对于动态手势，我们使用手势长度作为基准来拒绝非关键手势，并预处理带有异常手势序列的帧。静态手势的平均识别率为99.98%，动态手势的平均识别率为96.20%，实验结果表明，该算法对手势识别有较好的效果，适用于手势与人、在有日常沟通障碍的人与人之间进行简单的交互。
关键词：手势识别，HMM，leap motion，SVM