使用卷积神经网络的年龄和性别分类

使用卷积神经网络的年龄和性别分类(中文8000字,英文PDF)
摘要
自动年龄和性别分类已经与越来越多的应用程序相关，特别是随着社交平台和社交媒体的兴起。 然而，现实方法在真实世界图像上的表现仍然非常缺乏，特别是与最近报道的相关脸部识别任务的性能的巨大飞跃相比。 在本文中，我们通过使用深度卷积神经网络（CNN）来学习表示，可以在这些任务上获得显着的性能提升。 为此，我们提出了一种简单的卷积网络架构，即使在学习数据量有限的情况下也可以使用。 我们根据最近的年龄和性别估计Adience基准评估我们的方法，并将其显示为显着优于当前最先进的方法