数控车削中心的热误差优化建模和实时补偿

数控车削中心的热误差优化建模和实时补偿(中文6000字,英文PDF)
摘要
数控机床的热误差是工件在精密加工过程中产生加工尺寸误差的最主要因素。而误差补偿技术则是减少热误差的有效方法。准确的误差建模是误差补偿的关键部分。机床的热误差可视为一系列热误差模式的叠加。在本文中，基于热误差模式分析获得了车削中心的五个关键温度点。利用基于遗传算法的BP神经网络（GA-BPN），建立了包含五个关键温度点的热误差模型。 GA-BPN方法提高模型结果的准确性，并且降低了预测车削中心热变形的计算成本。在文章中还根据该模型开发了一种热误差实时补偿系统，并对其进行了一项实验，以验证补偿系统的性能。最后，由实验结果表明，在实施补偿以后，工件的直径误差减少大概约27-10mm。